Verbeserung der Nachfrageprognosen

Besser planen. Richtig lagern. Flexibel reagieren.

Ungenaue Nachfrageprognosen führen zu Überbeständen, Engpässen oder Umsatzeinbußen. Herkömmliche Methoden stoßen bei volatilen Märkten, vielen Produktvarianten oder fehlenden historischen Daten an ihre Grenzen. KI-basierte Prognosen nutzen große Datenmengen, erkennen verborgene Muster und liefern belastbare Vorhersagen – selbst bei neuen Produkten. So wird Planung zur Stärke.

Das sind Deine Herausforderungen

Fehlende Genauigkeit bei klassischen Prognosemodellen

Lineare Modelle oder Erfahrungswerte übersehen komplexe Einflüsse und führen zu Abweichungen.

Hoher Aufwand bei Validierung und Nachjustierung

Prognosen müssen manuell überprüft und angepasst werden – besonders bei Datenlücken oder Sonderfällen.

Keine verlässlichen Forecasts für neue Produkte

Daten-Silos und Systembrüche

Informationen aus ERP, CRM oder POS-Systemen sind nicht integriert oder widersprüchlich.

Unzureichende Reaktion auf Marktveränderungen

Prognosemodelle reagieren zu spät auf Nachfragetrends oder externe Einflussfaktoren.

Über- oder Unterbestände mit Folgekosten

Zu viel Lager bindet Kapital – zu wenig führt zu Engpässen und verpassten Umsätzen.

So hilft die KI

KI analysiert komplexe Datenmuster, lernt kontinuierlich dazu und ermöglicht präzise Prognosen – auch bei hoher Dynamik und unbekannten Variablen.

KI erkennt saisonale, regionale und externe Einflüsse automatisch in großen Datenmengen.

Prognosen werden mit Unsicherheitsintervallen versehen und bei Bedarf gekennzeichnet.

Neue Produkte werden über Ähnlichkeitsanalysen vergleichbarer Artikel zuverlässig geschätzt.

Modelle passen sich laufend neuen Daten an und verbessern ihre Genauigkeit stetig.

Forecasts lassen sich direkt in Planung, Produktion und Bestandssteuerung integrieren.

Weniger manuelle Aufwände – mehr Zeit für wertschöpfende Tätigkeiten

Echter Mehrwert

Wo KI-gestützte Nachfrageprognosen einen echten Unterschied machen

Der Einsatz lohnt sich überall dort, wo viele Artikel, volatile Nachfrage oder hohe Bestandskosten bestehen. Besonders in Branchen mit frischen Produkten, saisonalen Schwankungen oder engen Margen verschafft KI-basiertes Forecasting einen strategischen Vorteil. Unternehmen können präziser planen, Lagerkosten senken und besser auf Trends reagieren.

Industrien

E-Commerce

Konsumgüter

Fertigung

Pharma & Chemie

Lebensmittel

uvm.

Betroffene Prozesse

Absatzplanung

Lagerbestandsoptimierung

Produktionsplanung

Neue Produkteinführung

Supply Chain Management

uvm.

So hilft OLOIDO

1. Analyse & Assessment

Wir starten mit einer fundierten Analyse deiner aktuellen Datenlage und definieren gemeinsam deine konkreten Ziele und Prioritäten.

2. Toolauswahl & Partnermatching

Auf Basis deiner Anforderungen helfen wir dir, passende KI-Lösungen aus unserem vertrauensvollen Partnernetzwerk auszuwählen – technologieoffen und anbieterneutral.

3. Umsetzung & Integration

Wir begleiten dich durch die gesamte Implementierung – von der Planung bis zum Live-Betrieb. Dabei achten wir gezielt auf eine saubere Integration in deine Systemlandschaft und stellen sicher, dass die Lösung zuverlässig und dauerhaft funktioniert.

4. Befähigung & Unabhängigkeit

Unser Ziel ist es, dich in die Lage zu versetzen, KI selbstständig und wirkungsvoll zu nutzen. Wir vermitteln dir das notwendige Wissen, passende Methoden und Werkzeuge, damit du zukünftige Use Cases eigenständig identifizieren, bewerten und umsetzen kannst.

Empfohlene Lösungen für diesen Use Case:

MDM Booster by OpenLS

Der MDM Booster ist eine benutzerfreundliche MDM- und KI-Plattform, die komplexe IT- und Geschäftsprozesse mithilfe leistungsstarker Agenten und Algorithmen automatisiert und optimiert – äußerst vielseitig einsetzbar und ganz ohne KI-Vorkenntnisse nutzbar.

Fragen? Wir freuen uns über Deine Nachricht!

Hast du eine Frage oder benötigst Unterstützung? Schreib uns einfach eine Nachricht – wir melden uns in Kürze bei dir.