Automatische Produkt- und Materialklassifikation
Struktur schaffen. Daten vereinheitlichen. Prozesse beschleunigen.
Die Klassifikation von Produkten und Materialien ist eine grundlegende, aber aufwendige Aufgabe – ob für ECLASS, TARIC oder interne Logiken. Manuelle Zuordnungen sind fehleranfällig, langsam und schwer skalierbar. KI-gestützte Klassifikation automatisiert diesen Prozess und lernt kontinuierlich dazu – für strukturierte Daten, standardisierte Kataloge und schnellere Abläufe in Einkauf, Produktion und Analyse.
Das sind Deine Herausforderungen
Hoher manueller Aufwand bei der Klassifikation
Tausende Artikelzeilen müssen einzeln geprüft und klassifiziert werden – oft durch Expert:innen.
Uneinheitliche Klassifikationslogik
Unterschiedliche Regeln in Werken, Regionen oder Abteilungen führen zu Datenbrüchen.
Langsame Integration nach M&A oder Migrationen
Die Zuordnung von Produktdaten in neuen Systemen verzögert Projekte teils um Wochen oder Monate.
Fehlende Skalierbarkeit bei Katalogen
Neue Produktlinien oder Varianten sprengen die Kapazitäten der manuellen Datenpflege.
Schwache Datenbasis für Einkauf und Analyse
Unvollständige oder inkonsistente Klassifikationen behindern Compliance, Spend-Analyse und Automatisierung.
Veraltete oder nicht pflegbare Hierarchien
Taxonomien wie UNSPSC oder ECLASS werden selten aktuell gehalten – oft fehlen Ressourcen.
So hilft die KI
KI übernimmt die automatische Zuordnung von Produkten zu Klassifikationssystemen und lernt kontinuierlich dazu – für mehr Konsistenz, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.
Echter Mehrwert
Wo KI-gestützte Produkt- und Materialklassifikation einen echten Unterschied macht
Der Use Case ist besonders relevant in Unternehmen mit großen, wachsenden Produktportfolios oder häufigen Systemumstellungen. Ob Fertigung, Handel oder Life Sciences – überall dort, wo Klassifikationen zentral für Einkauf, Analyse oder E-Procurement sind, reduziert KI den Aufwand massiv. Auch bei internationalen Strukturen mit verschiedenen Klassifikationslogiken sorgt KI für einheitliche Daten.
Industrien
Fertigung
Automobilbranche
Life Sciences
Handel
Maschinenbau
uvm.
Betroffene Prozesse
Produktdatenmanagement (PIM)
Materialstammdatenpflege
Lieferanten- & Katalogintegration
Einkaufsprozesse
Datenmigration & M&A
uvm.
So hilft OLOIDO

Wir starten mit einer fundierten Analyse deiner aktuellen Datenlage und definieren gemeinsam deine konkreten Ziele und Prioritäten.
Auf Basis deiner Anforderungen helfen wir dir, passende KI-Lösungen aus unserem vertrauensvollen Partnernetzwerk auszuwählen – technologieoffen und anbieterneutral.
Wir begleiten dich durch die gesamte Implementierung – von der Planung bis zum Live-Betrieb. Dabei achten wir gezielt auf eine saubere Integration in deine Systemlandschaft und stellen sicher, dass die Lösung zuverlässig und dauerhaft funktioniert.
Unser Ziel ist es, dich in die Lage zu versetzen, KI selbstständig und wirkungsvoll zu nutzen. Wir vermitteln dir das notwendige Wissen, passende Methoden und Werkzeuge, damit du zukünftige Use Cases eigenständig identifizieren, bewerten und umsetzen kannst.
Empfohlene Lösungen für diesen Use Case:
MDM Booster by OpenLS
Der MDM Booster ist eine benutzerfreundliche MDM- und KI-Plattform, die komplexe IT- und Geschäftsprozesse mithilfe leistungsstarker Agenten und Algorithmen automatisiert und optimiert – äußerst vielseitig einsetzbar und ganz ohne KI-Vorkenntnisse nutzbar.
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