KI-Einsatz für Yellow-Belt — Inhouse
Intelligentere Prozessverbesserung mit KI-gestütztem DMAIC
Das dmAIc-Training ist ein einzigartiges Spezialisierungsformat, das die strukturierte Methodik des Lean-Six-Sigma-DMAIC-Zyklus (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) mit den praktischen Möglichkeiten moderner KI-Technologien wie Machine Learning, Natural Language Processing, Robotic Process Automation und Large Language Models verbindet.
In der heutigen schnelllebigen Geschäftswelt reichen klassische Methoden der kontinuierlichen Verbesserung allein nicht mehr aus. Unternehmen stehen vor immer größeren Datenmengen, wachsender Prozesskomplexität und steigenden Anforderungen an Reaktionsfähigkeit und Innovation. Genau hier setzt dmAIc an: Es baut auf dem soliden Fundament von Lean Six Sigma auf und erweitert es um KI-gestützte Tools, die Entscheidungen schneller, Ursachenanalysen intelligenter, Simulationen realistischer und die Prozesskontrolle dynamischer machen.
Im Verlauf des Trainings lernen die Teilnehmenden, wie KI gezielt in jeder Phase des DMAIC-Zyklus eingesetzt wird – vom Einsatz von NLP zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Stakeholder-Feedback, über die Anomalieerkennung in Prozessdaten bis hin zu prädiktivem Monitoring für langfristige Stabilität. Anstatt KI isoliert einzuführen, hilft dmAIc dabei, Technologie direkt mit Mehrwert zu verknüpfen – eingebettet in den bewährten Rahmen strukturierter Prozessverbesserung.
Dieses Training richtet sich an Fachkräfte, die bereits die Grundprinzipien von Lean Six Sigma (Yellow-Belt-Niveau) beherrschen und nun den nächsten Schritt gehen wollen – indem sie Künstliche Intelligenz in die Gleichung einbringen. Es ist außerdem besonders relevant für alle, die den AIcademy Yellow Belt abgeschlossen haben und erfahren möchten, wie KI-Bewusstsein in greifbare Prozesswirkung übersetzt werden kann.
Die Teilnehmenden verlassen den Kurs mit einem Set an Hands-on-Tools, Praxisbeispielen und einem konkreten Verständnis, wie sie KI-gestützte Verbesserungsinitiativen in ihrer Organisation führen können. Der dmAIc-Kurs beinhaltet zudem eine optionale Zertifizierung auf Green-Belt-Niveau und wird vollständig auf die weiterführenden Trainingspfade der AIcademy angerechnet.
Kurz gesagt: dmAIc befähigt Dich, das Beste aus beiden Welten zu verbinden – bewährte Struktur und intelligente Automatisierung – für schnellere, klügere und nachhaltigere Prozessverbesserungen.
Was Du mitnimmst
Wie Du KI-Tools in jeder DMAIC-Phase einsetzt (Define, Measure, Analyze, Improve, Control)
Einsatz von Machine Learning, NLP, Process Mining, Digital Twins und RPA
Hands-on-Übungen mit realen oder simulierten Prozessdaten
Strategien für nachhaltige, KI-gestützte Prozessverbesserung
Wie Du Machbarkeit und Wirkung von KI-Use-Cases in der Prozessoptimierung bewertest – von Quick Wins bis zu strategischen Transformationsinitiativen
Vorbereitung auf das Green-Belt-Zertifizierungsniveau
Kursinhalt
dmAIc verbindet das bewährte Lean-Six-Sigma-DMAIC-Modell mit der Kraft der Künstlichen Intelligenz. Lerne, wie Du jede Phase Deines Verbesserungszyklus mit modernen KI-Tools stärkst – von der Problemdefinition mit NLP bis hin zu prädiktivem Monitoring mit Machine Learning. Durch ein Hands-on-Projekt und die optionale AI Clinic gelangst Du sicher vom Konzept zum umsetzbaren Plan.
Modul 1: Einführung – DMAIC und KI im Kontext
- Wiederholung des Lean-Six-Sigma-DMAIC-Modells und seines strukturierten Ansatzes zur Prozessverbesserung
- Einführung in die wichtigsten KI-Technologien: Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Robotic Process Automation (RPA) und Large Language Models (LLMs)
- Warum KI ein Game-Changer für die kontinuierliche Verbesserung ist – und wie sie bestehende Methoden ergänzt
- Überblick über typische Datenquellen, technische Voraussetzungen und organisatorische Aspekte bei der Einbettung von KI in Prozessinitiativen
Modul 2: DEFINE – Das Problem mit KI präzisieren
- Einsatz von KI-gestütztem Text Mining (NLP) zur Mustererkennung in Kundenfeedback, Umfragen oder Service-Logs
- KI-gestützte Stakeholder-Analyse zur Extraktion von Bedürfnissen und Erwartungen aus unstrukturierter Kommunikation
- Ist-Zustand-Aufnahme mit Process-Discovery-Tools und automatisierter Flussdiagramm-Erstellung
- Qualitative Inputs mit KI-gestützter Klassifikation in strukturierte Problemstellungen überführen
Modul 3: MEASURE – Daten greifbar machen
- Relevante Prozessdaten aus ERP, CRM oder Event-Logs identifizieren, extrahieren und aufbereiten
- KI zur Erkennung von Anomalien, fehlenden Werten oder Messkonsistenzproblemen einsetzen
- Echtzeit-Dashboards zur kontinuierlichen Überwachung der Prozessleistung erstellen
- Einführung in intelligente Datenbereinigungstechniken mit KI für verbesserte Datenqualität vor der Analyse
Modul 4: ANALYZE – Ursachen intelligenter finden
- Ursachenanalyse mit KI-basierter Mustererkennung, Clustering und Korrelationsanalyse
- Process-Mining-Tools mit Machine-Learning-Erweiterungen zur Aufdeckung verborgener Ineffizienzen einsetzen
- Prädiktive Modelle zur Vorhersage von Prozessausfällen, Qualitätsproblemen oder Verzögerungen aufbauen
- Zusammenhänge und Einflussfaktoren mit Heatmaps und Dimensionsreduktion visualisieren
Modul 5: IMPROVE – Smarte Lösungen gestalten
- LLMs und generative KI zur Unterstützung kreativer Ideenfindung und Lösungsentwicklung einsetzen
- Prozessveränderungen mit Digital Twins simulieren und die potenzielle Wirkung von Verbesserungen bewerten
- A/B-Tests und Szenariomodellierung zur Validierung neuer Prozessdesigns anwenden
- Reinforcement Learning und Optimierungsalgorithmen für dynamische Prozesskontrolle einführen
Modul 6: CONTROL – Ergebnisse nachhaltig sichern
- Intelligente Monitoring-Systeme mit prädiktiven Alerts und KI-gestützten Dashboards implementieren
- Selbstoptimierende Feedback-Schleifen für adaptives Prozess-Governance aufbauen
- Intelligente Audits durchführen und regulatorische Compliance mit automatisierten KI-Prüfungen sicherstellen
- Steuerungs-KPIs definieren und visualisieren, die kontinuierlich mit KI-gestützten Tools verfolgt werden
Coaching / AI Clinic (optional)
- Individuelles Sparring zur Vertiefung Deines spezifischen Use Cases
- Klärung offener Fragen zu Daten, Lösungsbewertung oder Roadmap
- Persönliches Feedback von erfahrenen Trainern
Teilnehmerbewertungen
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Unsere Trainer
Was unsere Trainer auszeichnet
Die Trainer der AIcademy sind nicht nur KI-Experten – sie sind erfahrene Praktiker, leidenschaftliche Lehrende und strategische Partner auf Deinem Weg zur erfolgreichen KI-Implementierung.
- Stark in Didaktik und praxisorientiert
Alle Trainer bringen Lehrerfahrung und solide didaktische Fähigkeiten mit – und wissen genau, wie sie komplexe Themen verständlich vermitteln. - Akademisch qualifiziert & praxisnah
Unsere Trainer verfügen über akademische Hintergründe sowie Hands-on-Erfahrung aus realen KI-Projekten in Unternehmen, Verwaltung und Forschung. - Branchenübergreifende Expertise
Die Inhalte sind auf Deinen Kontext zugeschnitten – mit Beispielen aus dem Mittelstand, öffentlichen Einrichtungen und Großkonzernen. - Tool- und Methodenkompetenz
Sie lehren nicht nur Konzepte – sie zeigen, wie Tools und Prozesse wirklich funktionieren: Hands-on, klar und direkt anwendbar. - Strenger Auswahlprozess
Nur wer fachlich, methodisch und persönlich überzeugt, wird als AIcademy-Trainer aufgenommen. Qualität ist bei uns kein Zufall. - Lernen auf Augenhöhe
Unsere Trainer agieren als Sparringspartner – neugierig, offen und empathisch. Wir glauben, dass Lernen inspirierend, zugänglich und manchmal sogar Spaß machen sollte.
Preisspanne: 4.900,00 € bis 21.900,00 €
Zielgruppe
Prozessmanager, Qualitätsfachleute, Six-Sigma-Praktiker
Innovations- und Digitalisierungsverantwortliche
Yellow-Belt-Absolventen
Alle, die Struktur und Intelligenz in der Prozessverbesserung verbinden wollen
